<р2 style="text-align: center;">Солнечная и ветровая энергетика станет эффективнее с внедрением искусственного интеллекта
Новейшие исследования показывают, что искусственный интеллект достаточно быстро разовьется в ближайшие годы, чтобы успешно справляться процессами управления выработкой солнечной и ветровой энергии. Внедрение ИИ станет целесообразным при планировании, мониторинге, контроле за работой станций ВИЭ.
Общество DNV GL, базирующееся близ Осло и занимающееся сертификацией и классификацией, опубликовало доклад об использовании ИИ в работе станций альтернативной электроэнергетики. В работе говорится о том, что применение ИИ на этапах планирования, мониторинга, логистики будет существенно облегчать работу специалистам и позволит снизить риски, связанные с выходом из строя оборудования, нехватки энергии в часы пик, нецелесообразным её расходом.
ИИ сейчас уже внедрен в некоторые сферы производств, будет целесообразным подключить его и к решению задач, которые стоят перед отраслью возобновляемой энергетики. Так считают специалисты DNV GL.
Ученые считают, что ИИ способен наделить солнечную и ветровую энергетику следующими преимуществами:
- Удаленный контроль при помощи управляемых роботов, которые умеют ездить, ползать, летать, нырять, плавать. Эти помощники способны устранять неполадки.
- Быстрая обработка данных. Использование в этой сфере ИИ позволит высвободить сотрудников и направить их на решение более насущных проблем. Тем более, при решении задач ИИ, исключается человеческий фактор ошибки.
- Оптимизация логистики. Например, беспилотники смогут доставлять стройматериалы в труднодоступные участки работы.
- Сенсорное управление более удобно для эффективной работы всех систем.
Солнечная и ветровая электроэнергетика должна двигаться вперед, завоевывая всё большую долю рынка. Для этого отрасль должна использовать все возможности, которые дают современные технологии и последние научные достижения. Использование искусственного интеллекта для ветровой и гелиоэнергетики – эффективный способ оптимизации финансовых и трудозатрат, ведущих к наилучшим результатам работы оборудования.
